Servicii de analiză în SQL Server 2008

Într-o bază de date relaţională datele stocate sunt interogaţi, folosind, crearea de rapoarte, conectarea acestora la aplicaţii care sunt dezvoltate, cu toate acestea, analiza şi înţelegerea a datelor sunt probleme care merg dincolo de aceste acţiuni.

SQL Server Analysis Services (SSAS), intră în joc în acest context, şi analizează date privind baza de date dintr-o perspectivă diferită faţă de administratorul de sistem sau programator.

Acest instrument a fost introdus cu SQL Server 2000, a fost îmbunătăţită şi consolidată în versiunile ulterioare de SGBD Microsoft (la ultima versiune disponibilă în SQL Server 2008) şi oferă o platformă pe care vă puteţi dezvolta solutii de business intelligence.

Termenul de business intelligence se referă la un set de procese prin care colectarea şi analizarea informaţiilor strategice care pot duce orice organizaţie pentru a obţine un avantaj competitiv în piaţă, în care îşi desfăşoară activitatea.

În practică, după prelucrare, informaţiile sunt folosite pentru a sprijini cele mai bune decizii posibile de manageri a unei societăţi sau alte funcţii de afaceri.

SSAS Platforma are două componente de bază:

• Online Analytical Processing (OLAP): Conceput pentru stocarea şi interogarea unor cantităţi mari de date care urmează să fie utilizat pentru raportare şi analiză;
• Data Mining: Modele de analiză menite să furnizeze date pentru a identifica aceste tendinţe şi modele.

Procesele sunt diferite de procesele de aşa-numita OLAP OLTP (Online Transaction Processing), acesta din urmă, de fapt, vă permit să efectueze acţiuni asupra unei baze de date mici, cum ar fi crearea de tabele, vizualizări, proceduri, sau interogare de date şi, după cum sa menţionat mai devreme , procesele utilizate pentru a analiza datele OLAP.

Arhitectura de bază este un anumit bază de date OLAP numita depozit de date (date de inventar), care conţine datele analizate în mod corespunzător poate oferi suport de decizie.

Depozit de date folosind datele de la multiple baze de date şi mecanisme de import sunt asincrone şi periodice (şi, prin urmare, nu suferă de performanţă a surselor de date).

Sistemele OLTP furniza astfel de date pentru mediu OLAP, adică au o sursă de date (sursă de date), pentru că mediul înconjurător.

În următoarea imagine (luate de la Microsoft), puteţi identifica în cazul în care SSAS se potriveşte decât alte componente ale SQL Server şi a vedea modul în care aceasta este strâns legată de Integration Services, o altă componentă cheie a analizat într-un articol precedent

• <<
• 1
• 2
• 3
• >>